Softr запустил AI-платформу для создания бизнес-приложений без кода

Компания Softr представила новую AI-платформу, позволяющую нетехническим командам создавать бизнес-приложения без написания кода.

Логотип Softr или скриншот интерфейса AI-платформы для создания бизнес-приложений без кода.

Компания Softr из Берлина, известная своей no-code платформой, которую используют более миллиона разработчиков и 7000 организаций, включая Netflix и Google, запустила AI-нативную платформу. Этот шаг сделан в ответ на быстрый рост инструментов для создания приложений с ИИ, которые часто показывают впечатляющие демонстрации, но редко предлагают готовое к производству бизнес-ПО.

Новый инструмент Softr, AI Co-Builder, позволяет нетехническим пользователям описывать нужное программное обеспечение простым языком. Платформа генерирует полностью интегрированную систему, включающую базу данных, пользовательский интерфейс, разрешения и бизнес-логику, готовую к немедленному развертыванию. Это фундаментальное развитие для компании, которая пять лет создавала no-code бизнес, прежде чем добавить ИИ к уже проверенной инфраструктуре.

Соучредитель и генеральный директор Softr Мариам Акопян отметила, что многие ИИ-конструкторы приложений останавливаются на стадии демонстрации. Они генерируют калькуляторы или лендинги, но не создают полноценные бизнес-приложения, которые требуют другого подхода. Запуск Softr происходит в момент, когда рынок создания ИИ-приложений находится в переломной точке. Появились платформы, генерирующие код из естественного языка, но Акопян считает, что они не подходят для миллиардов нетехнических бизнес-пользователей, которым нужно кастомное ПО, но нет навыков для поддержки ИИ-генерированного кода.

Softr стремится решить проблему разрыва между красивой демонстрацией и реально работающим продуктом, когда появляются реальные пользователи, данные и требования безопасности. Бизнес-ПО, такое как клиентские порталы или CRM, требует надежной аутентификации, ролевых разрешений и целостности данных. Если ИИ-прототип дает сбой, его исправление обычно требует разработчика, что противоречит идее no-code.

Акопян объясняет, что на платформах «vibe coding» один запрос может сломать десять предыдущих шагов. Пользователи постоянно пытаются исправить ошибки, сгенерированные ИИ, и в итоге поддерживают то, что не планировали. Это указывает на структурное ограничение многих ИИ-конструкторов приложений: они оставляют пользователей с кодовой базой, которую нельзя читать или отлаживать без технических знаний. Softr считает, что эти платформы просто заменили один вид кодирования другим.

Вместо генерации сырого кода, Softr использует «проверенные и структурированные строительные блоки» — готовые компоненты для стандартных функций приложений, таких как канбан-доски, списки, таблицы, аутентификация и разрешения. ИИ интерпретирует требования пользователя, задает уточняющие вопросы и собирает эти блоки. Только когда пользователь запрашивает функциональность, выходящую за рамки стандартных 80%, система создает кастомный компонент с помощью ИИ.

Акопян утверждает, что платформа почти никогда не «галлюцинирует», потому что основана на безопасной и ограниченной инфраструктуре. Она не генерирует код и не оставляет его пользователю. Результат — это живое приложение, работающее на инфраструктуре Softr, с визуальным редактором, который пользователи могут изменять, либо через ИИ, либо напрямую через no-code интерфейс. Этот подход сочетает лучшее от ИИ и no-code.

Основные элементы платформы, такие как аутентификация, роли пользователей, разрешения и хостинг, встроены изначально. Это устраняет проблему «чистого листа», когда пользователям приходится с нуля создавать базовую инфраструктуру приложения. Softr использует модель подписки SaaS, где каждый план включает определенное количество ИИ-кредитов. Визуальный редактор позволяет пользователям не всегда тратить кредиты, так как прямое манипулирование интерфейсом часто быстрее и точнее.

Путь Softr к этому моменту был постепенным. Компания запустилась в 2020 году как no-code интерфейс для Airtable. Она привлекла $2.2 миллиона посевных инвестиций в начале 2021 года и $13.5 миллиона в январе 2022 года. С тех пор Softr не привлекала дополнительный капитал, а стала прибыльной. Сейчас у компании 50 сотрудников, восьмизначный годовой доход, и она работает по модели PLG без отдела продаж, в основном за счет сарафанного радио.

Softr расширила свои технические возможности, поддерживая Google Sheets, Notion, PostgreSQL, MySQL, MariaDB и другие базы данных. Сейчас платформа предлагает более 15 нативных интеграций с внешними базами данных, а также коннектор REST API. AI Co-Builder объединяет архитектуру строительных блоков, широкий уровень интеграции данных и новый ИИ-интерфейс в единую платформу для создания бизнес-приложений.

Softr позиционирует себя между традиционными no-code платформами, такими как Bubble, и ИИ-инструментами для генерации кода. Bubble предлагает большую свободу, но требует создания всего с нуля, что увеличивает кривую обучения. Softr же предлагает минимальную кривую обучения, особенно для внутренних инструментов. Акопян отличает Softr от ИИ-помощников для разработчиков, таких как Claude Code, которые делают профессионалов эффективнее. Softr нацелена на нетехнических пользователей, которым нужны кастомные операционные инструменты.

Многие крупные клиенты Softr, включая Netflix, Google и Stripe, использовали платформу еще до появления AI Co-Builder. База пользователей также включает нетехнологические организации в сфере недвижимости, производства и логистики. Эти компании часто управляют процессами с помощью устаревших методов. Softr соответствует стандартам SOC 2 (Type II) и GDPR. Компания планирует добавить функции аудита и управления.

Миссия Softr — дать миллиардам бизнес-пользователей возможность создавать готовое к производству ПО. Акопян сравнивает Softr с Canva для веб-приложений. Как Canva сделала профессиональный дизайн доступным, так и Softr стремится сделать создание бизнес-ПО доступным для неразработчиков. Softr выходит на новый этап с преимуществами: прибыльный бизнес, миллионная база пользователей и архитектурный подход, который использует ИИ как ускоритель, а не как непредсказуемую замену проверенной инфраструктуре.