Miro использует SQL-логи для борьбы с "галлюцинациями" ИИ
Компания Miro успешно применяет SQL-логи запросов для обеспечения контекста ИИ-агентам, предотвращая "галлюцинации" при работе с данными.
Компания Miro столкнулась с распространённой проблемой в работе ИИ-агентов: они часто "галлюцинировали" при запросах к обширной базе данных Snowflake. Проблема заключалась не в самой модели ИИ, а в отсутствии необходимого контекста, что приводило к неверным ответам в более чем 65% случаев.
Чтобы решить эту задачу, Miro начала использовать SQL-логи запросов. Эти логи содержат информацию о том, как пользователи взаимодействуют с данными, что обеспечивает бесценный контекст для ИИ-агентов. При помощи SQL-логов агенты теперь получают чёткое представление о структуре и связях данных, значительно снижая вероятность ошибочных "объединений".
Такой подход позволяет ИИ-агентам более точно интерпретировать запросы и выдавать корректные результаты даже при работе с базами данных, содержащими более 10 000 таблиц без явного семантического слоя. Это важное достижение в области применения ИИ для анализа данных.