Pinterest сократил затраты на ИИ на 90% благодаря оптимизации
Pinterest добился 90%-го снижения затрат на ИИ, переработав архитектуру модели Qwen3-VL. Это значительно повысило эффективность.
Pinterest смог сократить свои расходы на искусственный интеллект на впечатляющие 90%. Этого удалось достичь благодаря переработке ключевого компонента в модели Qwen3-VL, которая используется для рекомендаций изображений.
При 620 миллионах ежемесячных пользователей постоянные обращения к мощной фронтальной модели для каждой рекомендации обходились очень дорого. Технический директор Pinterest Мэтт Мадригал и его команда решили эту проблему, удалив слой зрения Qwen3-VL и заменив его собственными эмбеддингами. Этот подход не только снизил затраты, но и увеличил точность рекомендаций на 30%. Для компаний, активно использующих ИИ, такой кейс показывает важность глубокой оптимизации моделей для снижения операционных расходов.