Xiaomi MiMo Code: ИИ-кодер превзошёл Claude Code в сложных задачах

Команда MiMo AI от Xiaomi представила MiMo Code V0.1.0 — терминальный ИИ-помощник для кодирования. Анонс состоялся 10 июня 2026 года в социальной сети X. Xiaomi заявляет, что их инструмент превосходит Claude Code от Anthropic в многоэтапных задачах, особенно на длинных горизонтах.

MiMo Code доступен на GitHub под лицензией MIT и устанавливается одной командой в терминале. Проект основан на OpenCode, но Xiaomi добавила собственную архитектуру памяти, режимы работы и систему управления моделями. Разработчики также предлагают временный бесплатный доступ к флагманской мультимодальной модели MiMo-V2.5 с контекстным окном в миллион токенов, не требуя регистрации.

MiMo Code решает проблему «амнезии» ИИ-агентов, которые теряют контекст в долгих сессиях. Система использует кросс-сессионную память на базе SQLite FTS5, разделённую на четыре слоя: память проекта, контрольные точки сессии, черновики и логи прогресса задач. Ключевая особенность — независимый субагент-«писатель контрольных точек», который фиксирует решения и состояние проекта, не отвлекая основного агента. Это позволяет восстанавливать среду из структурированных контрольных точек с нужным контекстом.

В систему встроены два механизма самосовершенствования: команда `/dream` периодически анализирует и сжимает исторические сессии в долгосрочную память, а функция `distill` выявляет повторяющиеся рабочие процессы для автоматизации.

По внутренним бенчмаркам Xiaomi, MiMo Code в связке с MiMo-V2.5-Pro показал следующие результаты против Claude Code с Claude Sonnet 4.6:

• SWE-bench Verified: 82% против 79%
• SWE-bench Pro: 62% против 55%
• Terminal Bench 2: 73% против 69%

Значительная часть прироста производительности объясняется самой системой MiMo Code, а не только моделью. При использовании одной и той же модели MiMo-V2.5-Pro, MiMo Code набрал 62% на SWE-bench Pro против 57% в системе Claude Code, и 73% на Terminal Bench 2 против 68%. Xiaomi не публиковала сравнения с OpenAI Codex или Google Gemini CLI.

Независимые данные показывают, что на Terminal-Bench 2.0 OpenAI Codex CLI (GPT-5.5) набирает 82.2%, что выше 73% MiMo Code. Однако на SWE-Bench Pro GPT-5.5 показывает 58.6%, уступая 62% MiMo Code. Внутреннее A/B тестирование с 576 разработчиками показало, что MiMo Code выигрывает более 65% задач, требующих свыше 200 шагов, подтверждая эффективность его архитектуры памяти для долгосрочной работы.

MiMo Code интегрируется в привычную среду разработчика, работая прямо в терминале. Он не требует настройки, автоматически подключаясь к «MiMo Auto», который предоставляет доступ к MiMo V2.5. Инструмент также импортирует настройки из Claude Code. Среди других функций:

• Режим Compose: Переводит агента в режим, где разработчик описывает общую цель, а система автономно выполняет весь цикл разработки: проектирование, планирование, кодирование, тестирование и ревью.
• Голосовое управление: Позволяет диктовать инструкции и команды, используя MiMo-ASR и TenVAD для полностью бесконтактной работы (доступно для авторизованных пользователей).

Xiaomi предлагает агрессивную ценовую политику. MiMo-V2.5, выпущенная в апреле 2026 года, является одной из самых эффективных и доступных моделей для агентских задач. MiMo-V2.5-Pro, модель с 1.02 триллионами параметров, лидирует в бенчмарке ClawEval с 63.8% успеха, потребляя на 40-60% меньше токенов, чем конкуренты. Цены начинаются от $0.40 за миллион входных токенов для MiMo-V2.5 и $1.00 для MiMo-V2.5-Pro, что делает их одними из самых дешёвых на рынке.

MiMo Code также поддерживает сторонние бэкенды, включая DeepSeek, Moonshot Kimi и Zhipu GLM, а также любой API, совместимый с OpenAI. Это даёт разработчикам гибкость в выборе моделей.

Выход MiMo Code усиливает конкуренцию на рынке терминальных ИИ-агентов. Xiaomi, третий по величине производитель смартфонов, активно развивает своё ИИ-подразделение с апреля 2025 года. Стратегия компании, возглавляемой Фули Луо, заключается в выпуске мощных моделей и инструментов с открытыми лицензиями по низким ценам, создавая устойчивую экосистему разработчиков.

Для руководителей инженерных отделов MiMo Code представляет собой кандидата для оценки с низким риском и потенциально высокой ценностью. Лицензия MIT позволяет модификацию и коммерческую интеграцию, а поддержка собственных моделей даёт возможность использовать внутренние ресурсы. Система постоянной памяти решает распространённую проблему в агентских рабочих процессах. Однако стоит учитывать, что бесплатный доступ к моделям временный, а код обрабатывается на серверах Xiaomi, что может быть неприемлемо для компаний с жёсткими требованиями к данным. Заявленные преимущества над Claude Code пока не подтверждены независимыми источниками, а версия V0.1.0 указывает на раннюю стадию зрелости продукта. Команды, подпадающие под ограничения правительства США на китайские технологии, также должны учитывать этот контекст.