Morgan Stanley сократил риски с помощью ИИ-агентов
Morgan Stanley вдвое сократил объём самой рискованной работы по сверке данных с помощью ИИ. Ключом стало снижение автономности агентов.
Morgan Stanley успешно применил искусственный интеллект для оптимизации ключевых финансовых операций, добившись значительного сокращения трудозатрат. Внедрение ИИ-агентов позволило вдвое уменьшить объём одной из наиболее рискованных задач — сверки прибылей и убытков.
Примечательно, что успех был достигнут за счёт неожиданного подхода: компания сделала ИИ-агентов менее автономными. Если большинство внедрений ИИ направлены на полную автоматизацию, то здесь фокус был на частичном делегировании задач, требующих высокой точности и соблюдения сроков. Это позволило использовать сильные стороны ИИ, сохраняя при этом необходимый уровень человеческого контроля.