Большие языковые модели (LLM) сейчас, конечно, на хайпе, и они могут выдавать крутые тексты, даже рассуждать. Но, как показывает практика, есть у них одна затык. Речь про так называемую «проблему брауни», о которой рассказал техдиректор Instacart Анирбан Кунду.
Суть такая: одно дело сказать LLM «хочу приготовить брауни», и она выдаст кучу рецептов. Но если нужно что-то конкретное, типа «у меня есть только два яйца и какао, что из этого приготовить?», то тут уже начинаются танцы с бубном. То есть, модели не хватает «тонкого» контекста, чтобы давать реально полезные советы в реальном времени, например, при заказе продуктов. Без такой детализации она просто теряется, поэтому улучшение контекстуального понимания – это наш следующий уровень развития ИИ.
