#LLM

OpenAI выражает опасения по поводу моделей с открытым весом. США столкнулись с вызовом превращения ИИ в бизнес.

Reddit внедряет ИИ для борьбы со спамом, который также генерируется нейросетями. Платформы вынуждены использовать новые технологии против угроз, созданных ими же.

Китайская компания DeepSeek открыла исходный код DSpark — нового фреймворка, способного ускорить инференс больших языковых моделей (LLM) до 85%.

Киберпреступники активно используют уязвимости Prompt Injection, эксплуатируя недостатки корпоративных ИИ-систем, агентов и RAG-пайплайнов.

Многие компании уверены, что создают «фабрики ПО», но часто просто быстрее выпускают баги. LLM меняют подход к написанию кода.

Многие компании теперь пытаются контролировать бюджеты на искусственный интеллект, поскольку сотрудники активно используют ИИ для незначительных задач, что приводит к высоким затратам.

ИИ-платформа Xiaomi HarnessX динамически перестраивает свою архитектуру во время выполнения задач, что особенно эффективно для малых моделей.

Исследователь Microsoft создал нейросеть, управляемую козами в Age of Empires 2. Это необычное изобретение наглядно демонстрирует, почему не стоит приравнивать поведение больших языковых моделей к человеческому интеллекту.

Сбор данных для обучения роботов — трудоемкий процесс, который ИИ-лаборатории поручают XDOF для развития физического искусственного интеллекта.

Маленькая модель ИИ VibeThinker-3B от Weibo вызвала оживлённые дебаты в научном сообществе. Разработчики заявили о впечатляющих результатах.

Китайский стартап Z.ai выпустил GLM-5.2 — открытую LLM, которая превосходит GPT-5.5 в задачах программирования и стоит в шесть раз меньше.

Исследователи Google представили концепцию "надежной неопределенности", позволяющую LLM давать лучшие предположения вместо галлюцинаций.