Компании ограничивают расходы на ИИ из-за мелких задач сотрудников
Многие компании теперь пытаются контролировать бюджеты на искусственный интеллект, поскольку сотрудники активно используют ИИ для незначительных задач, что приводит к высоким затратам.
Многие крупные компании сейчас активно вводят меры по ограничению бюджетов на использование искусственного интеллекта. Основная причина — неконтролируемое применение ИИ сотрудниками даже для небольших, рутинных задач, что приводит к значительному росту корпоративных расходов.
Эра "токенмаксинга" (когда сотрудники максимально использовали доступные ресурсы ИИ) оказалась короткой. Теперь же бизнес переходит к "токенному нормированию", где доступ к мощным генеративным моделям и большим языковым моделям (LLM) становится более регламентированным. Это вынуждает компании, такие как Amazon и Google, пересматривать свои внутренние политики и вводить строгие правила использования ИИ.
Такой подход призван снизить неожиданные издержки, связанные с оплатой облачных сервисов и вычислительных мощностей, которые требуются для работы ИИ. Для компаний это означает смещение фокуса с безграничных экспериментов на более целенаправленное и экономически обоснованное применение технологий.