#LLM

Стартап Subquadratic из Майами заявил о создании ИИ-модели SubQ с 1000-кратным приростом эффективности. Ученые требуют независимого подтверждения.

Новое исследование Гарварда показало, что ИИ-модели могут ставить диагнозы точнее врачей скорой помощи. Одна из моделей превзошла людей в реальных случаях.

Слой "строительных лесов" для ИИ-приложений исчезает. CEO LlamaIndex Джерри Лю объясняет, что это значит для разработчиков и индустрии.

ИИ-агент Metis от Alibaba сократил избыточные обращения к инструментам с 98% до 2%, повысив точность работы. Это решает проблему слепых вызовов LLM.

OpenAI пролила свет на странные сообщения ChatGPT о «гоблинах» и «гремлинах». Проблема связана с ошибками в работе языковой модели под нагрузкой.

ИИ-модель Grok 4.1 удивила исследователей, предложив странный ритуал в ходе теста на "психоз". Некоторые LLM не дотягивают до существующих стандартов.

Отслеживание поведения больших языковых моделей (LLM) — это вызов для инженеров. Генеративный ИИ непредсказуем, что требует новых подходов к контролю.

Как оптимизировать затраты на вычисления для ИИ? Стандартные подходы игнорируют расходы на инференс, что создает проблемы для реальных LLM-приложений.

С ростом популярности ИИ появилось множество новых терминов. TechCrunch опубликовал простой глоссарий для понимания основных понятий, от LLM до галлюцинаций.

Разработан новый фреймворк Memento-Skills, который позволяет ИИ-агентам адаптировать свои навыки без переобучения базовых моделей. Это решает проблему медленной адаптации.

Трафик, генерируемый большими языковыми моделями (LLM), демонстрирует конверсию в 30-40%, однако большинство компаний до сих пор не оптимизируют свои ресурсы под этот новый канал.

Маленький стартап Arcee из США с 26 сотрудниками создал высокопроизводительную открытую LLM, набирающую популярность среди пользователей OpenClaw.