#LLM

Новое исследование позволяет сжимать контекст больших языковых моделей (LLM) в 16 раз без потери точности, решая проблему вычислительной нагрузки.

Google представила DiffusionGemma, модель для параллельной генерации 256 токенов и самокоррекции. Это новый подход к созданию текста.

Исследователи из Sapient обучили базовую модель ИИ всего за $1500, радикально снизив привычные миллионные затраты. Их решение — HRM-Text.

В то время как США сосредоточены на потребительском ИИ, Европа видит будущее в корпоративных решениях. VivaTech 2026 станет площадкой для обсуждения этого вектора.

Alibaba представила Qwen3.7-Plus, новую мультимодальную ИИ-модель с низкой стоимостью использования.

Китайский стартап MiniMax представил большую языковую модель M3, которая превзошла GPT-5.5 и Gemini 3.1 Pro по ключевым показателям. Новинка обходится в 5-10% от стоимости конкурентов.

Новый фреймворк MeMo от MIT позволяет менять LLM-модели без переобучения, повышая производительность на 26%.

Исследователи автоматизировали разработку стратегий для больших языковых моделей. Это привело к значительному сокращению использования токенов почти на 70%.

Новые архитектурные шаблоны предлагают использовать графы для RAG, превосходя традиционный векторный поиск. Это повысит точность LLM.

Платформа ArXiv ужесточает правила, запрещая исследователям загружать научные работы, созданные с помощью ИИ без должной проверки.

Передовые модели искусственного интеллекта способны не просто удалять, а незаметно переписывать содержимое документов, создавая трудноуловимые ошибки.

Amazon переносит Alexa Plus прямо в свой онлайн-магазин. Новый ИИ-помощник Rufus на базе LLM поможет пользователям с покупками.