Тем, кто шарит за RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) для AI-агентов, известно, что это обычно целый зоопарк из баз данных: для структурированных данных, векторов, графовой инфы. Ну, короче, целая морока. И тут на сцену выкатывается SurrealDB 3.0.
Разрабы заявляют, что их новая версия способна заменить сразу пять таких баз. Это, по идее, должно дико упростить архитектуру и работу с памятью AI-агентов. Если это реально так, то это жирный плюс для всей AI-разработки, потому что меньше гемора с инфраструктурой – это всегда хорошо.
