Databricks создал RAG-агента для любого корпоративного поиска
Databricks разработал нового RAG-агента, способного обрабатывать все виды корпоративного поиска, решая проблему узкоспециализированных систем. Это прорыв в ИИ.
Компания Databricks объявила о создании нового RAG-агента, который, по их словам, способен эффективно обрабатывать все типы корпоративного поиска. Это решение призвано устранить существующие ограничения большинства RAG-систем, оптимизированных под конкретные задачи. Обычно RAG-конвейеры в корпоративном сегменте сфокусированы на одном виде поиска. Например, модель, обученная для создания отчётов по множеству документов, плохо справляется с поиском сущностей по заданным ограничениям. Аналогично, модель, настроенная на простые справочные запросы, оказывается неэффективной при многоступенчатом анализе внутренних заметок. Новый агент Databricks предлагает более универсальный подход, позволяя охватить широкий спектр запросов без необходимости в нескольких специализированных системах.