LLM Knowledge Base: Карпати создал новую ИИ-архитектуру

Андрей Карпати разработал архитектуру «LLM Knowledge Base», которая обходит RAG. Это саморазвивающаяся библиотека на Markdown, поддерживаемая ИИ.

Андрей Карпати объясняет архитектуру LLM Knowledge Base, схематическое изображение базы знаний ИИ.

Андрей Карпати, известный эксперт в области ИИ, представил новую архитектуру «LLM Knowledge Base». Бывший директор по ИИ в Tesla и соучредитель OpenAI поделился своим подходом на платформе X.

Эта разработка предлагает альтернативу традиционным методам Retrieval-Augmented Generation (RAG). Система представляет собой развивающуюся библиотеку на основе Markdown, которую поддерживает сам ИИ. Подход Карпати упрощает создание контекста для больших языковых моделей, избегая сложностей, характерных для RAG-систем. Такой метод позволит разработчикам более эффективно управлять тематической информацией для ИИ.