ИИ Google опозорился, провалив простую компьютерную задачу
Искусственный интеллект от Google не справился с элементарной операцией, в которой обычные компьютеры всегда были сильны.
Google представила новую функцию «Настроить ленту» для своего сервиса Discover. Этот инструмент, использующий искусственный интеллект, должен персонализировать новостную ленту, но столкнулся с неожиданными трудностями при выполнении простых команд пользователей.
Функция «Настроить ленту» позволяет управлять контентом Discover через текстовые запросы. Например, можно попросить «Держите меня в курсе событий студенческого баскетбола». Discover — это лента рекомендованных историй, которая появляется при открытии новой вкладки в Chrome, а также в приложении Google и на Android. Это экспериментальная функция из «Лаборатории Google», которую нужно активировать вручную.
Пользователи обнаружили, что инструмент не способен полностью заблокировать нежелательные источники, такие как X.com. При попытке исключить ссылки с X.com из ленты, ИИ отвечает: «Вы будете видеть меньше публикаций с X в будущем. Я не могу гарантировать, что вы не увидите ничего». Это вызывает вопросы, поскольку базовые функции блокировки сайтов существуют давно. Например, Google Chrome имеет встроенные черные списки для небезопасных ресурсов, а антивирусные программы используют их повсеместно. Даже Internet Explorer в 1996 году поддерживал блокировку сайтов. Примечательно, что Google начал активно наполнять Discover постами с X.com в конце 2025 года, хотя мог бы использовать множество других источников качественного контента.
На Reddit пользователи делятся похожим опытом. Один из них сообщил, что после запроса на блокировку X.com, вместо десятка постов стал видеть только один. Это заставляет задуматься: Google намеренно не блокирует X.com, возможно, из-за партнерских отношений, или же его ИИ оказался неспособен выполнить простую задачу по созданию черного списка.
Ситуация показывает, что современные сложные алгоритмы ИИ иногда не справляются с задачами, которые кажутся элементарными. Это ставит под сомнение идею, что алгоритмы больших технологических компаний лучше знают, что нужно пользователям. Возможно, стоит пересмотреть подход к рекомендациям и вернуться к более простым методам получения информации, таким как RSS.