#искусственный интеллект
1444 статьи • Страница 38 из 121

MIT MeMo: LLM-модели на 26% эффективнее без переобучения
Новый фреймворк MeMo от MIT позволяет менять LLM-модели без переобучения, повышая производительность на 26%.

Доступный гид по терминам ИИ: разбираемся в сленге
Искусственный интеллект быстро развивается, принося с собой множество новых терминов. Этот гайд поможет понять их суть.

Чрезмерная одержимость ИИ: как компании увольняют сотрудников
Компании сокращают штат, заменяя людей ИИ. Основатель Box назвал это "ИИ-психозом", указывая на непонимание менеджментом сути работы.

Groq привлекает $650 млн для развития ИИ-чипов
ИИ-чипмейкер Groq намерен привлечь $650 млн. Компания сосредоточится на развитии ИИ-инференса, отказавшись от предложения Nvidia.

Amazon закрыл внутренний ИИ-лидерборд Kiro из-за затрат
Amazon отказался от внутренней таблицы лидеров ИИ для своих сотрудников Kiro. Причиной стали высокие расходы на токены.

ИИ-агенты для кодирования не заменят программистов — Скотт Ву
Скотт Ву из Cognition, создателя Devin, заявил, что ИИ-агенты для кодирования не должны вытеснять человеческих программистов.

AMD: Лиза Су об ИИ и будущем технологий в MIT
Глава AMD Лиза Су выступила перед выпускниками MIT, заявив, что технологии не определяют будущее — это делают люди. Она подчеркнула, что ИИ не может принимать сложные решения.

Paramount+ использовал ИИ-изображение капитана Кирка
Paramount+ применил сгенерированное ИИ изображение капитана Кирка для превью 'Star Trek 2'. Это вызвало недовольство в сети.

Умная кормушка Kiwibit с ИИ: ваш новый приятель для птиц
Kiwibit представила умную кормушку с ИИ, которая позволяет определять виды птиц и собирать их коллекцию через мобильное приложение.

Стартап Shift убирает дом бесплатно для обучения ИИ
ИИ-стартап Shift предлагает бесплатную уборку дома, но с условием: процесс записывается для тренировки будущих роботов-уборщиков.

Разговорный ИИ-агент Adobe: пока лишь посредственный дизайнер
Новый разговорный ИИ-агент Adobe демонстрирует впечатляющее объяснение своих действий, но его дизайнерские результаты пока оставляют желать лучшего.

LLM-модели: автоматизация снизила потребление токенов на 69,5%
Исследователи автоматизировали разработку стратегий для больших языковых моделей. Это привело к значительному сокращению использования токенов почти на 70%.
