#VentureBeat

Исследование VentureBeat показало: 72% компаний уверены в контроле над своими ИИ-платформами, но на деле имеют серьёзные пробелы в безопасности и управлении.

Исследователи обнаружили, что три ИИ-агента для кодинга, включая Claude Code и Gemini, утекали секреты через простую инъекцию в заголовок запроса.

Опрос VentureBeat показал, что большинство компаний не способны остановить ИИ-агентов третьего уровня. Уязвимости в Meta и Mercor подтверждают серьёзность проблемы.

Корпоративный ИИ входит в новую фазу, где главное — максимизировать отдачу от вложений. Узнайте, как измерить ценность искусственного интеллекта.

Автономные агенты искусственного интеллекта сокращают сроки разработки ПО с недель до нескольких дней. Для масштабирования этого подхода требуется spec-driven разработка.

Индустрия кибербезопасности получает общий язык данных благодаря Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF). Это упрощает обмен информацией между различными системами.

AI-агенты Intuit показали 85% повторного использования. Секрет успеха — грамотное сочетание искусственного интеллекта и человеческого опыта.

Cursor выпустил новую модель для кодинга Composer 2, которая превосходит Claude Opus 4.6 в бенчмарках, но всё ещё уступает GPT-5.4.

Последние отчеты показывают высокие показатели провалов проектов ИИ. VentureBeat предлагает три ключевых изменения для компаний.

OpenAI разработала внутренний AI-агент для работы с данными, которым пользуются 4000 сотрудников. Компания заявляет, что любой может повторить их успех.

Искусственный интеллект меняет нашу жизнь незаметнее, чем кажется. Его влияние переходит от инструмента к "протезу", управляющему выбором.

Статья VentureBeat исследует современные подходы к аудиту ИИ-систем, включая "теневой режим" и оповещения о дрифте моделей.