#большие языковые модели

Отслеживание поведения больших языковых моделей (LLM) — это вызов для инженеров. Генеративный ИИ непредсказуем, что требует новых подходов к контролю.

Китайский стартап Zhupai AI выпустил GLM-5.1 — открытую большую языковую модель. Она показала превосходство над Opus 4.6 и GPT 5.4 в тестах SWE-Bench Pro.

Старший директор по ИИ в AMD считает, что языковая модель Claude регрессировала. Он заявил, что ей нельзя доверять сложные инженерные задачи после февральских изменений.

Корпорации отказываются от универсального ИИ в пользу решений, которые глубоко понимают их пользователей и предлагают персонализированный опыт.

Векторный поиск становится еще более важным для ИИ-агентов, чем для архитектуры RAG. Это меняет подход компаний к работе с большими языковыми моделями.

Google выпустил Gemini 3.1 Pro, новую версию ИИ-модели, предлагающую регулируемые возможности рассуждения.

Современные LLM круто мыслят, но иногда "плывут" без точного контекста, особенно в реальных задачах. CTO Instacart назвал это "проблемой брауни".