#внедрение ИИ

7 статей

Все новости
Здание Microsoft и логотип ИИ-компании на фоне данных, символизирующие инвестиции в искусственный интеллект.
NEWS
2 июл. 2026

Microsoft инвестирует $2.5 млрд в новую ИИ-компанию

Microsoft создаёт отдельную структуру для внедрения ИИ-решений, выделяя на это $2.5 миллиарда. Это шаг к масштабированию ИИ-технологий.

Логотип Ford на фоне компьютерных схем, символизирующих ИИ и вернувшихся инженеров
NEWS
28 июн. 2026

Ford возвращает инженеров после провала ИИ-разработки

Автогигант Ford вынужден вновь нанимать опытных инженеров после того, как попытки полностью положиться на ИИ в разработке продуктов не увенчались успехом.

Сооснователь Databricks выступает на сцене TechCrunch Disrupt 2026, рассказывая об ИИ для бизнеса.
NEWS
28 мая 2026

Что срывает сделки по ИИ в бизнесе: мнение сооснователя Databricks

Сооснователь Databricks рассказал о причинах провала сделок по внедрению ИИ в корпоративном секторе на TechCrunch Disrupt 2026.

График с процентами ИИ-агентов в корпорациях, доверие к ИИ, технологии
NEWS
24 апр. 2026

ИИ-агенты: 85% тестят, 5% доверяют внедрению

85% компаний тестируют ИИ-агентов, но лишь 5% доверяют им для полноценного запуска в производство.

Изображение ИИ-модели, демонстрирующей сбой или неудачу в производственном процессе.
NEWS
15 апр. 2026

ИИ-модели: 1 из 3 попыток в производстве терпит неудачу

Новые данные показывают: передовые ИИ-модели терпят неудачу в каждой третьей попытке внедрения в производство и становятся сложнее для аудита.

Диаграмма или графика, демонстрирующая переход ИИ-проектов от пилота к производству на фоне офисных зданий.
NEWS
7 апр. 2026

AI-пилоты в MassMutual: от тестов к реальным результатам

Компании MassMutual и Mass General Brigham успешно внедрили ИИ-проекты в производство, преодолев стадию бесконечных пилотов. Они поделились опытом на VentureBeat.

Схематичное изображение ИИ-агента, соединяющего данные и процессы
NEWS
24 мар. 2026

ИИ-агенты: как перейти от демо к реальному внедрению

Внедрение ИИ-агентов в реальные рабочие процессы оказалось сложнее ожидаемого. Фрагментированные данные и неясные рабочие процессы тормозят их развертывание.