Средняя модель OpenAI управляет компьютером, вдвое дешевле в API и в три раза быстрее GPT-6 Astra.
26 октября OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra, модель среднего класса. Она умеет управлять компьютером, анализировать изображения и работать с текстом. Как пишет Shazoo, новинка сразу появилась в ChatGPT и в API для разработчиков.
В своём аккаунте в X компания описала модель так: «GPT-6.1 Terra понимает, что происходит на экране, выполняет действия в разных приложениях, пишет естественным языком и становится более способной моделью для всего рабочего дня, обладая эффективностью, позволяющей взять на себя больше задач».
Немного о линейке. Деление на Sol, Terra и Luna OpenAI ввела летом вместе с GPT-5.6. В поколении GPT-6 средней ступени до сих пор не было: оно стартовало с флагманской Astra, а также с Sol и Luna. Теперь основных классов четыре. От дешёвых и простых к дорогим и мощным: Luna, Terra, Sol, Astra.
Задачи, под которые модель заточена, вполне приземлённые: коммерческие предложения, разбор технических чертежей, заполнение форм, монтаж видео. Главный акцент OpenAI делает на связке точного визуального анализа, уверенного управления компьютером и более живого письма.
Работу с компьютером проверяли на бенчмарке Agents' Last Exam. Задания там профессиональные: например, превратить архитектурные чертежи в 3D-модель или покадрово разобрать анимационный фильм и составить журнал таймкодов для реставраторов. На среднем уровне рассуждений Terra обошла GPT-5.6 Terra на 15 процентных пунктов и обошлась примерно втрое дешевле.
Основные результаты:
Agents' Last Exam, средний уровень — 57,6% за $0,29 на задачу. GPT-6 Astra показывает столько же, но за $4,82.
Agents' Last Exam, максимальный уровень — 60% за $1,01. У Claude Opus 5.5 63,2%, но уже за $8,82.
Terminal-Bench 4.0, максимальный уровень — 50,3%, у GPT-5.6 Terra было 21,5%.
Terminal-Bench-Science 0.1 — 58,3% против 57% у GPT-6.1 Sol, причём дешевле.
MMMU-Pro (Vision) — 85,5%, всего на 1,2 пункта меньше GPT-6 Astra.
По скорости Terra, по данным OpenAI, больше чем втрое опережает GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
Ошибок стало заметно меньше. Во внутреннем тесте OpenAI на низком уровне рассуждений их доля снизилась с 53,6% у GPT-5.6 Terra до 16,7%. Независимый тест AA-Omniscience от Artificial Analysis показал другое полезное изменение: когда модель не знает ответа, она пытается угадать в 38% случаев. У предшественницы было 88%.
В Artificial Analysis Intelligence Index на максимальном уровне рассуждений Terra набрала на 6 пунктов больше GPT-5.6 Terra, а цена задачи упала с $1,40 до $0,40. От GPT-6.1 Sol новинка отстаёт на 4 пункта, GPT-6 Luna опережает на 10.
Цены в API вдвое ниже, чем у GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol:
входные токены — $1 за миллион;
кэшированные входные — $0,05 за миллион;
выходные — $5 за миллион.
Для сравнения: GPT-5.6 Terra стоила $2 и $12 за миллион входных и выходных токенов, GPT-6 Astra стоит $10 и $50. Тарифы Batch и Flex на 50% дешевле стандартного, режим Fast вдвое дороже. Контекстное окно — 1,05 млн токенов, знания модели ограничены 1 июня 2026 года.
Terra уже доступна подписчикам Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex. В API модель подключается под идентификатором gpt-6.1-terra. Для самого сложного программирования OpenAI по-прежнему советует GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra, так что Terra скорее рабочая лошадка на каждый день, чем замена флагману.
