#машинное обучение

Современные бенчмарки ИИ часто не учитывают проблемы производительности в реальных условиях. Это может привести к неточным оценкам.

Microsoft представила SkillOpt, инструмент с открытым исходным кодом. Он автоматически улучшает навыки ИИ-агентов, не меняя веса моделей.

Исследователи из Sapient обучили базовую модель ИИ всего за $1500, радикально снизив привычные миллионные затраты. Их решение — HRM-Text.

Google меняет политику сохранения пользовательских данных, включая фото из Lens и аудио из Translate, для обучения ИИ через «Историю сервисов поиска».

Новое исследование показывает, как системы памяти ИИ способны снижать производительность моделей и развивать у них угодливость.

Новый фреймворк MeMo от MIT позволяет менять LLM-модели без переобучения, повышая производительность на 26%.

Искусственный интеллект быстро развивается, принося с собой множество новых терминов. Этот гайд поможет понять их суть.

ИИ-стартап Shift предлагает бесплатную уборку дома, но с условием: процесс записывается для тренировки будущих роботов-уборщиков.

Компания Miro успешно применяет SQL-логи запросов для обеспечения контекста ИИ-агентам, предотвращая "галлюцинации" при работе с данными.

Стартап Human Archive из Индии платит гиг-работникам за сбор данных для тренировки физических ИИ и роботов. Они оснащают их камерами и датчиками.

Для эффективной работы AI агентов требуется не просто векторная база данных, но и полноценный терминал. Это поможет решить проблемы с ограничением информации.

Корпоративные ИИ-агенты часто терпят неудачи, потому что забывают полученную информацию. Решение найдено в новой архитектуре с графами контекста.