#машинное обучение
92 статьи • Страница 8 из 8

Новый ИИ-фреймворк: адаптивные агенты без доп. затрат.
Представлен инновационный фреймворк для ИИ-агентов, который адаптируется к изменениям без дополнительных расходов на развертывание.

GLM-5 от z.ai: нейросеть с рекордно низкими галлюцинациями
Китайский стартап z.ai представил новую большую языковую модель GLM-5. Она может похвастаться рекордно низким уровнем галлюцинаций.

ИИ-разработчикам стоит поучиться у систем защиты от фрода
Разработчикам ИИ-моделей предлагают взять на вооружение опыт систем по борьбе с мошенничеством, которые обрабатывают данные за 300 миллисекунд.

LLM и "проблема брауни": почему контекст важен для ИИ
Современные LLM круто мыслят, но иногда "плывут" без точного контекста, особенно в реальных задачах. CTO Instacart назвал это "проблемой брауни".

AI улучшает точность, имитируя внутренние дебаты
Новое исследование Google показывает, что AI-модели значительно повышают точность, симулируя внутренние дискуссии.

Обновление "Tasks" в Claude Code: улучшение памяти AI-агентов
Обновление "Tasks" для Claude Code позволяет AI-агентам работать дольше и эффективнее координировать действия между сессиями, решая проблему цифровой забывчивости.

Inferact привлёк $150 млн для vLLM, оценка $800 млн
Стартап Inferact получил $150 млн в посевном раунде финансирования для коммерциализации технологии vLLM, оцениваясь в $800 млн.

Humans&: ИИ для координации — следующий шаг искусстве нного интеллекта
Стартап Humans&, основанный бывшими сотрудниками Anthropic и OpenAI, разрабатывает ИИ-модели для координации, а не просто чатов.
