#машинное обучение
92 статьи • Страница 6 из 8

ИИ Google опозорился, провалив простую компьютерную задачу
Искусственный интеллект от Google не справился с элементарной операцией, в которой обычные компьютеры всегда были сильны.

PlayStation купила студию ИИ для новых графических высот в играх
PlayStation покупает Cinemersive Labs, студию машинного обучения. Это поднимет визуализацию игр на совершенно новый уровень.

Microsoft представила три новые модели ИИ
Microsoft запустила три собственные модели искусственного интеллекта, нацеленные на конкуренцию с OpenAI и Google.

Модель Cohere Transcribe: 5.4% ошибок в ASR-распознавании
Cohere представила открытую ASR-модель Transcribe с низкой частотой ошибок в 5.4%. Она может заменить закрытые API в производстве.

Ai2 выпустила MolmoWeb: открытый визуальный веб-агент
Ai2 представила MolmoWeb, открытый визуальный веб-агент с 30 000 траекторий человеческих задач и полным стеком обучения. Это открывает новые возможности для разработчиков.

DeerFlow 2.0: Новый мощный ИИ-агент от ByteDance
ByteDance представила DeerFlow 2.0 — амбициозный open-source ИИ-фреймворк. Он уже завирусился в сообществе, но готов ли для компаний?

Amazon Trainium: чип, покоривший OpenAI и Apple
Amazon предоставила эксклюзивный доступ в лабораторию Trainium. Этот чип играет ключевую роль в сделке с OpenAI и используется крупными компаниями.

MiniMax M2.7: «саморазвивающаяся» ИИ-модель для исследований
Китайская MiniMax представила ИИ-модель M2.7. Она «саморазвивается» и выполняет до 50% работы в исследованиях по обучению с подкреплением.

Mistral Forge: свой ИИ для бизнеса от Mistral AI
Mistral AI запускает платформу Forge, позволяющую компаниям создавать ИИ-модели с нуля на собственных данных. Это вызов лидерам рынка.

Инженер Microsoft учит ИИ проходить Robotron: 2084
Бывший инженер Microsoft обучает искусственный интеллект для прохождения аркадной игры Robotron: 2084. Цель — освоить один из самых сложных ретро-тайтлов.

Неудачи ИИ: 3 изменения для бизнеса уже сейчас
Последние отчеты показывают высокие показатели провалов проектов ИИ. VentureBeat предлагает три ключевых изменения для компаний.

ИИ тренируют на актёрах импровизации: новые методы обучения
ИИ-компании ищут актёров импровизации для обучения своих модел ей более реалистичному выражению человеческих эмоций и характера.
